资源限制插件

文章内容

插件详情
参数说明
插件自定义变量
插件示例

插件详情

资源限制插件的代码详情如下：

#运维插件的定义
#假设运维插件的 id 和 name 都是 res-limit
# patch 类型的插件，作用对象类型 Deployment
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: {{.name}}
  namespace: {{.namespace}}
  labels:
    coding.oam.trait/res-limit: "true"
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: {{.name}}
        resources:
          limits:
            cpu: {{.cpu_limit}}m
            memory: {{.mem_limit}}Mi
          requests:
            cpu: {{.cpu_request}}m
            memory: {{.mem_request}}Mi

参数说明

参数名称	值
插件名称	资源限制
插件标识	resource-limit
描述	通过设置容器的资源请求，可以保障服务的资源下限得到满足。避免有问题的业务影响到其他业务，从而保障整体可用。
模式	Patch 模式
目标对象类型	Deployment

插件自定义变量

变量标识	变量名	描述	是否必填	数据类型
cpu_limit	cpu 资源上限	此容器允许使用的 CPU 上限，以千分之一 CPU 核为单位	是	整型。无最大值，最小值 0
mem_limit	内存资源上限	此容器允许使用的内存上限，若运行中的容器使用了超过内存资源上限的内存，则 Linux 内核的内存不足处理子系统会被激活，并停止尝试分配内存的容器中的某个进程。如果该进程在容器中 PID 为 1，而容器被标记为可重新启动，则 Kubernetes 会重新启动该容器。	是	整形。无最大值，最小值 0
cpu_request	cpu 资源请求	CPU 请求值定义的是该容器在节点中的 CPU 资源占用权重，“资源请求值”必须小于等于“资源上限”	是	整形。无最大值最小值 0
mem_request	内存资源请求	K8s 会保障容器启动时能分配到“内存资源请求”数量的内存	是	整形。无最大值，最小值 0

插件示例

#服务的定义, 假设服务名是 test-component
apiVersion: oam.coding.dev/v1alpha2
kind: component
metadata:
  name: test-component
spec:
  #引用哪个模版怎么表示？
  componentDefinitionName: test-comp-def
  deployWave: 1
  containerEnvs: 
  - name: foo
    value: bar #环境变量
  - name: foo2
    value: bar2 #环境变量
  templateVariables: 
    name: test-component #服务名
    image: codingcorp-docker.pkg.amd64.tech6.testing.codingcorp.net/test/docker/coffee-automake:v1 #镜像名
    replicas: 3 #服务名
    port: 3306 #端口
    cmd: ["printenv"] #启动命令
    parameters: ["HOSTNAME","KUBERNETES_PORT"] #启动参数
  componentTraitConfigs:
  - id: res-limit
    name: res-limit
    items: 
      cpu_limit: 100
      mem_limit: 200
      cpu_request: 300
      mem_request: 400

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2022-10-12最近更新

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