监控暴露插件

文章内容

插件详情
参数说明
插件自定义变量
插件示例

插件详情

监控暴露插件的代码详情如下：

#运维插件的定义
#假设运维插件的 id 和 name 都是 metrics-expose
# patch 类型的插件，作用对象类型 Deployment
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: {{.name}}
  namespace: {{.namespace}}
  labels:
    coding.oam.trait/metrics-expose: "true"
  annotations:
    prometheus.io/port: {{.prom_port|quote}}
    prometheus.io/scrape: "true"
    {{- if .prom_path}}
    prometheus.io/path: {{.prom_path}}
    {{end -}}

参数说明

参数名称	值
插件名称	监控暴露
插件标识	metrics-expose
描述	把服务的监控指标暴露给 Prometheus，从而可以在环境中查看此服务的监控指标。（启用此插件依赖集群安装了 Prometheus）
模式	Patch 模式
目标对象类型	Deployment

插件自定义变量

变量标识	变量名	描述	是否必填	数据类型
prom_port	监控端口	容器暴露 prometheus 指标的端口	是	整型。无最大值，最小值为 0
prom_path	监控路径	容器暴露 prometheus 指标的路径，默认路径是 “/metrics”	否	字符串

插件示例

#服务的定义, 假设服务名是 test-component
apiVersion: oam.coding.dev/v1alpha2
kind: component
metadata:
  name: test-component
spec:
  #引用哪个模版怎么表示？
  componentDefinitionName: test-comp-def
  deployWave: 1
  containerEnvs: 
  - name: foo
    value: bar #环境变量
  - name: foo2
    value: bar2 #环境变量
  templateVariables: 
    name: test-component #服务名
    image: codingcorp-docker.pkg.amd64.tech6.testing.codingcorp.net/test/docker/coffee-automake:v1 #镜像名
    replicas: 3 #服务名
    port: 3306 #端口
    cmd: ["printenv"] #启动命令
    parameters: ["HOSTNAME","KUBERNETES_PORT"] #启动参数
  componentTraitConfigs:
  - id: metrics-expose
    name: metrics-expose
    items: 
      prom_port: 9500
      prom_path: /metrics/abc

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2022-10-12最近更新

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