ChatGPT 火得不能再火了 🔥
过去两周，国内 ChatGPT 概念股很疯狂，不只是百度、讯飞，有些默默无闻且业绩亏损的公司股价大涨，有 1-2 个公司连续 7 个涨停板，不可思议！
上周，因为微软 Bing 发布新版，ChatGPT 热度大增。世界不断被 ChatGPT 及其应用所震惊，每天都有很多人在他们各自的行业发布 ChatGPT 的应用程序，从营销、文案、销售、运营等等。
当我们考虑将 ChatGPT 用于软件测试时，大家的意见很不一样。
我们并不怀疑它对软件测试社区的好处，同时，我们也意识到盲目接受像 ChatGPT 这样机器人的每一个输出，也会相当危险。在最乐观的情况下，它是一个很好的启发式工具，虽然从本质上看，启发式不是基于规则的逻辑推理来输出结果，其结果是不可靠的。由于 ChatGPT 的输出严重依赖于提示（prompts），它在很大程度上依赖于软件测试人员给出提示的技巧。
经过几天研究，并和其他专家交流，ChatGPT 在软件测试中的应用，概括起来有七种不同方式。
测试想法生成器
ChatGPT 技术归为 AIGC（人工智能产生内容），所以我们首先想到 ChatGPT 在我们的提示下，生成我们需要的测试想法，帮助我们扩展或优化测试思路、测试场景、测试数据等。如果 ChatGPT 可以根据我们的提示给出一组初始的测试想法，也可以检查我们准备的测试想法（如测试项、场景）清单，这不是很好吗?是的，它能做到。
例如在与机器人 ChatGPT 聊聊软件测试的热门话题 就有这样一个例子：
这里，让我们在机票预订网站上针对“预订往返机票”功能测试尝试一下。
在我们询问 ChatGPT 之前，有几个简单的想法:
- 在 From 和 To 中均有效的城市；
- 自动完成/自动建议；
- 机场代码和拼写的验证；
- 搜索结果的验证（计数、准确性、速度、排序显示、分页……）；
- 允许多种组合（同一日期-不同日期、旅客人数和舱位、票价类型等）；
- 与 API 匹配，跨平台一致性；
- 错误消息（我在输入下一个句子后添加了这个）。
现在，让我们向 ChatGPT 询问带有尽可能详细提示的测试思路。
根据输出，它似乎更专注于这个想法——允许多种组合 (相同的日期-不同的日期，乘客类型和数量、舱位级别、票价类型等组合)。
让我们使用在线的 Pair-wise 组合测试工具 来生成组合，并排除一些选项，如：
- 成人不能携带 2 名儿童旅行；
- 成人不能携带 2 名婴儿旅行。
但由于工具的局限性，我们无法排除下列这个选项：
- 成人不得携带一名儿童及一名婴儿旅行。
Pairwise 工具的输出总共是 21 个测试用例，我们按照上面的说法排除用例#4。
现在，谁做得更好? ChatGPT 的输出是测试想法的一个很好的起点，然后我们可以使用另一种工具进行改进。我们也可以用有针对性的提示来深入研究每个测试想法，以得到更好的回答。
例如，当我们要求 ChatGPT 为错误消息生成想法时，输出结果并不令人失望。
其中一些情况超出了当前关注的特征变量的范围（例如:资金不足、无效的卡详细信息……）
我们明白：这是一个很好的起点，前提是我们知道如何操作，而且必须批判性地分析输出，挑出有用的点进行测试，抛弃没价值的信息。
分析需求的关键语句
想象一下需求文档中的一个句子，如果 ChatGPT 可以分析这个句子并为我们提供短语的多种解释，会怎样呢?
让我们试一下。我们将使用 Google Meet 中的示例：对于拥有 Google Meet 个人账号的用户：会议最多支持 100 人。
我觉得 3、4、5 表达的意思是一样的，但用词不同。我会使用 ChatGPT 所给出的不同解释来审视我自己的理解和解释。
创建学习指南
人们可以使用它来启动对一个主题的学习（kickstart their learning ），并在输出的基础上进行系统学习的构建。之前，我曾给过例子：
例如，如果我们还想了解如何测试多媒体，我们可以向 ChatGPT 请教一些基本的方法。
然后，我将提炼更多，提出更深刻的问题。
- 有一些音频和视频问题；
- 影响音频/视频的参数；
- 测试音频/视频的工具；
- 与音频/视频测试相关的术语。
现在，这是完美的答案吗?我不知道。但 ChatGPT 给了我们足够的指南来开始测试之旅。我现在可以阅读更多关于编码、解码器、以及与多媒体的关系。
生成代码片段
它能否生成可以构建在其上的代码片段？这点似乎没问题，因为我们在自媒体上看到了很多关于 ChatGPT 如何用不同编程语言生成代码的例子。
示例：用 Python 编写代码来读取文件的内容，并列出重复元素的数量，并根据每个元素中的字符数量按降序排序。
ChatGPT 达到目标了吗？
总结一份文件或视频
到目前为止，ChatGPT 还不能创建图像或观看视频，但可以提供一个 15 分钟的视频的文字记录，例如，基于这个视频 “Become the CEO of your testing” by B. Ajay | testing scope | TestFlix2022 | Testing tips and tricks ” 可以生成一个视频的摘要。
你也可以使用像 YouTube Summary with ChatGPT 这样的插件来获得摘要。
课题写作大纲
我想了一会儿博客主题（如“软件测试”），然后让 ChatGPT 为这类文章创建一个写作大纲：
其结果是一个结构良好的大纲，节省了大量的时间。
ChatGPT 会取代一些人的工作吗? 没那么快。它只是一个很好的助手，需要有技能的人来充分发挥它的潜力。
头脑风暴的伴侣
想法可以随时出现，如果我们想就不同的软件测试主题进行头脑风暴，获得不同的视角、比较或对比，甚至有一个助手来帮助我们进行研究，ChatGPT 可以是一个很好的选择。
结论
到目前为止，通过分析 ChatGPT 给出的不同测试用例或回答，我们可以得出以下结论:
- ChatGPT 是一个很好的起点，需要熟练的测试人员在交互的基础上进行构建；
- 它是一种语言模型，使用适当的学习技术，输出的质量将会提高；
- 把回答当作一种启发，而不是一种规则；
- 了解 ChatGPT 的功能并充分利用它；
- 继续使用 ChatGPT 进行实验，并选择正确的响应来实现。
参考：https://www.thetesttribe.com/chatgpt-for-software-testing/
