背景
疫情期间小鹅通响应“停课不停学”的号召，带着使命咬牙完成了产品交付；后续小鹅通在各行各业中被使用，随之而来的是幸福的烦恼——业务需求的爆炸式增长，打乱了原本产研规划的所有节奏，同时产研交付效率的问题变得尤为突出，被用户和业务部门反复提及。
这时，产研能力的建设得到了重视，成立了一个新的团队，专项解决产研交付效率的问题。
团队成立之初仅 3 人，一边忙着交接原有手上的业务，一边摸索能效提升的解法。在逐步解决一个个现实问题过程中，从不太了解 DevOps，渐渐深入了解并走上了 DevOps 实践的道路。
三个阶段
小鹅通的 DevOps 实践分为三个阶段：
第一阶段：深入产研，初识 DevOps
效能团队从原本的业务中心成立，起初只有 3 人，对业务情况也不是很清楚。带着使命花了近 2 个月时间完成原有业务交接的同时深入了解原有的全局产研状态。在开发 > 测试 > 运维、需求规划 > 开发迭代 > 最终测试 > 发布上线的整个过程中，了解到研发团队为了支持业务的快速迭代、减少测试验证轮次，在开发环境验证通过后，直接上线至预发布环境验证后全网发版。在这种模式下各个角色之间相互吐槽，印象中被反馈最多的直观感受是 2 个字 ——“累”、“慢”；在产研侧听到过最多的 2 个词则是“项目延期”与“四大金刚”。
项目延期：当时有 100+ 系统，系统之间高度耦合，且只有一套可供灰度验证的环境，导致出现一个项目延期，后续全部延期。
四大金刚：迭代发版全靠 4 个运维兄弟手动支持，虽然当时运维有使用工具平台，将发布收归脚本操作，但不同业务线的部署脚本五花八门，导致运维仍需要做一些编排的工作。运维人员疲于应付频繁的发布操作。疫情期间开发可以轮班，但运维不行。
于是我们明确优先解决 2 个核心问题：一是让运维从频繁手动发布中解放出来，二是支持多灰度能力，解决单一链路的系统高耦合导致的连锁反应的问题，毕竟架构上的事情并不能马上解决。
说干就干！
一方面，通过建设发布平台，让开发提交变更清单，运维只需要在发布平台进行简单编排即可完成发布和回退操作。同时结合运维平台（蓝鲸）能力，将服务粒度的部署脚本细化拆分成步骤和作业的方式。这样，一个类型的服务就可以通过组合指定的步骤形成一类的部署能力，发布平台只需进行绑定关联。
另一方面，通过 Nginx+Lua 的方式和目录形式，实现了业务的多灰度环境部署，同时结合多灰度的方式建立大小车的迭代模型。
在解决这两个问题的过程中，我们逐步意识到我们在做的事情和 DevOps 息息相关，开始深入去了解 DevOps 到底是个什么，同时也开启了我们 Devops 的第二阶段。
第二阶段：引入平台，尝试 DevOps
实施第一阶段的同时，公司业务保持快速增长，团队进入快速扩张的阶段，原本迭代慢的问题，随着人员的扩张和发布能力建设，短暂的平静一段时间后，很快新的问题随之而来。产研人员增长在达到 800+ 时，我们发现人员的增长不但没能带来预期的迭代增速，反而让整个产研变更混乱——协调沟通的声音盖过了鼠标键盘的声音。
我们从每个产研角色那都听到了不同的声音——起初所有的问题似乎都被人力不足所替代，但当人力上来后，其他的问题也就被推到了台面。这也再次证明了人力的增加并不一定有效提高产研能效。
由于业务架构的高耦合在迭代的过程中存在冲突，即使已支持多灰度，仍涉及较多的代码合并操作，最终导致业务沟通和测试验证工作激增。因此，大家希望业务重视架构设计，对已有不合理的耦合进行拆分解耦；而拆分后新服务的重新部署调试仍然需要运维参与。新服务部署后问题较多，影响项目交付。
此外，产品规划、方案评审、线上应急流程的缺失，都会加剧迭代过程中的问题。
这时，我们开始尝试用 DevOps 的方式解决问题。结合当时现状，我们梳理了一个完整的 DevOps 架构图，确定从几个不同的阶段，结合建立标准化、流程化、自动化来解决现有的问题：
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联合产研各部门，明确开发、测试、部署规范
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联合项管、应急、客满团队，建立迭代、应急、安灯流程
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业务侧开始对冲突严重的系统进行解耦拆分
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结合工具逐步完善自动化能力
这样，就初步搭起了小鹅的 DevOps 架子：
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规划阶段，使用单品项目管理工具建立需求管理、规划流程。
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开发阶段，结合 Git flow 以及 gitlab ci-runner 的能力进行构建管理和代码质量的扫描，与原有的发布流程打通。
虽然通过基础能力的建设和流程机制的完善，让迭代和质量的问题有所改善，但从最终的效果上并不好。主要体现在由于工具割裂，不同的角色使用不同的工具，跨部门沟通效率仍然不高；而且多工具维护成本高；数据割裂，无法整体度量改进。
第三阶段：全面容器，深入 DevOps
随着 DevOps 工具链的接入，我们发现维护的成本较高，尤其是在大量并发的场景下，缺少经验丰富的人员工具链的问题解决效率低，与此同时，原本一些免费的平台逐步走向收费模式，这时我们希望引入一些商业化的平台，来加快我们效果的产出。因此我们开始深入产品的调研。
另一方面，在基于 CVM 的部署架构上，环境管理、发布变更、应急维护以及成本方面都有较多的诉求问题，全面容器化事项正式拉起。容器化本身对于产研团队来说是个较大的挑战，研发团队很多都不太了解容器、Kubernetes 相关的知识，而且容器申明式部署和以往 CVM 有很大的不同。但我们认为这可能会是一个比较好的机会，我们可以通过平台降低掉云原生相关技术的学习成本，让研发人员几乎可以像之前一样使用平台，而无须关注底层技术的实现，同时也将我们的 Devops 落地实践结合起来，完善整体的能力建设。
与此同时，我们也重新回归到价值流的关注上。通过流程、平台的建设完善整个发布迭代的闭环。同时结合小鹅“客户第一”的宗旨，未来将客户也纳入到价值环中，通过客户对于交付的迭代进行评估价值点，以期望让整个假置换能够进入到一个正向循环中，以不断的解决客户问题为核心。
因此第三阶段的目标也逐渐清晰——结合容器化，彻底解决标准化的问题；同时深入实践 DevOps 价值流。在这个阶段，我们全面开始使用腾讯云 CODING DevOps：
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整合原有小鹅社区、单品项目管理中的需求/缺陷，统一收口迁移至 CODING 项目协同，利用 CODING 项目协同进行业务需求管理。
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基于 CODING 项目协同、代码仓库、代码扫描、持续集成、制品仓库的产品能力与小鹅通内部存量 Gitlab 仓库管理进行整合，融入 K8S 集群、Prometheus、CMDB 等企业内原有发布系统。
最终，初步实现需求全生命周期端到端的安全交付管理，极大提升研发交付效率。未来也计划基于 CODING 生态和内部系统整合实现持续运营能力的建设。
谈渐进式拥抱 DevOps
为什么说要渐进式拥抱？
很多时候并不能快速像大厂一样，具备较为完善的基础建设以及专业人才。我们在与各大厂商之间的沟通中，发现一个问题，依赖自顶向下的方式进行推进落地，但往往这种方式会较为强硬，容易与业务部门产生隔阂和冲突。
从组织和文化层面来看，其实 DevOps 是一种文化和流程的变革，如果直接在现有的流程框架下去推行，不能把相关团队之间的协作调动起来、不将整个过程贯通，最终无法推行下去。而实践推广过程往往周期较长，并非能够快速看到效果。
如何渐进式拥抱？
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寻找切入点：先解决单部门的问题，如需求、项目管理，是研发管理中最核心的场景之一。由此引入项目协同的实践，完善工具、平台的能力；代码集成、构建，是日常开发接触的核心场景之一，由此引入 CI 流水线管理能力。
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DevOps 也好，工具能力也好，核心都是要为解决业务问题服务。与业务配合，给予实践的解决方案。
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DevOps 由于涉及到不同部门的协作，以及一些所谓 “ 最佳实践 ” 的引入，会带来一些具体工作方法、工具、习惯规约的变化等等，必然和旧秩序有很多不同的点，可能在框架和细节上产生变化，但未必是颠覆。所以如何适配、抛弃哪些、保留哪些、采纳哪些、都需要反复的磨合。
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在考虑 DevOps 实践时，很容易陷入拿着锤子找钉子的困境中。尤其在和很多服务商沟通时，很多理念并不一定适合我们当前的团队综合能力。团队需要一个自主灵活的能力？还是需要不用过多思考的规范？都需要考量！这也是是一个动态变化的过程，需要不断平衡调整。
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在日常解决各个团队问题的过程中，需要建立信任感，合理宣导 DevOps 相关理念，例如告诉开发在 DevOps 的理念中是如何看或解决这个问题的。在推动解决的时候，要从全局层面触发，自顶向下推动落地。团队文化的建设是 DevOps 实践中相当重要的一环，也是作为开发程序员不太擅长的一点，但我们作为 DevOps 工程师，应该重视。
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DevOps 的核心理念是要关注价值流动，通过不断的实践、调整、迭代、循环往复完善，需要不断在践行中总结。
最后，在 DevOps 实践中没有拿来主义的“最佳实践”，我们要时刻关注业务，所有的实践都是为业务服务的。
一些思考
**插拔式能力：**DevOps 在国内发展的今天，也越来越被大家重视，特别是在这几年大环境的挑战下，降本增效一再被提及，行业内开始关注一站式的 DevOps 能力，渐渐的有同质化的竞争。但每个企业各具差异，很难统一，大团队流程相对完善，牵一发动全身，决策成本高，其中有研发能力的团队，可能会做很多定制化；小团队对于价格敏感，同时一站式的完整理念不一定在适配当前的团队现状。因此建议厂商对某些场景或问题深入挖掘，具备插拔式能力来提供服务，从而降低实践 DevOps 的成本。
**DevOps 的愿景：**最近在读《埃隆马斯克传》，其中马斯克的想法让我也有一些思考，对于 DevOps 的理解希望不仅仅是在我们的企业、团队去时间落地，同时也希望通过社区的传播让 DevOps 的理念在国内能够更好的传播。目前大家都觉得国内的环境很卷，而且在创造价值的过程中因为各种问题产生大量的内耗，最终对整个社会的价值创造低于原有预期，DevOps 的普及是否能够去影响整体的环境呢？
拭目以待！
共勉！
