凭借 CODING DevOps 平台的多租户管理优势，中化信息根据产品或业务需求组建多个项目，再将需要协作的各方添加至对应项目，以此开展精细化的团队协作。以「项目」为单位，中化信息对人员权限和资源进行了统一的管理，让公司内部实现了产品/项目经理、应用架构师、开发人员、测试人员和运维人员等不同角色在一个平台内高效协作。

CODING DevOps 平台承载业界先进的敏捷 Scrum 理论，提供强大灵活的项目管理功能，包括迭代规划、需求分解、状态流转、看板视图跟踪等等，帮助中化信息在公司内部快速落地敏捷项目管理模式。

根据研发团队既定的工作流程和模式，中化信息自主定义了项目中的需求、任务、缺陷等事项类型的属性及工作流，同时还通过全局项目协同配置对全团队实现了规范性管理，极大提升了跨角色、跨部门的协作效率。

中化信息内部共有多达上百个仓库，且同时使用了 Git 和 SVN 两种版本控制系统，难以进行有效的统一管理。CODING 提供快速稳定的 Git/SVN 代码托管服务，并提供简单易用的外部仓库（如 GitLab、GitHub 等常见外部仓库）导入功能，帮助中化信息将原有的 SVN/Git 代码仓库逐步迁移至 CODING，实现在单个项目内集中管理对应业务团队的所有代码，完成代码资产的统一纳管。此外，每个代码仓库均支持单独的权限配置，让中化信息在集中管理代码之余，也保留了不同仓库差异化管理的灵活性。

使用 CODING 前，中化信息内部主要通过人工审查发现代码安全漏洞，但人工的方式百密终有一疏，且耗费较多的人力。CODING DevOps 平台自带的代码扫描功能集成了 CheckStyle、SpotBugs、PMD 等几十种工具、数千条规则，支持包括 Java、C/C++、JavaScript、Python、Go、PHP、Ruby 等十余种主流语言，高效替代了中化信息研发人员的人工操作。在开发人员提交代码之后，CODING 平台会自动分析代码仓库中的源代码，挖掘潜藏的代码缺陷、安全漏洞以及不规范代码，并且生成问题列表，给开发人员提供修改建议。另外，平台也会对代码质量进行度量，统计出结构异常复杂的方法及重复代码，帮助开发人员持续优化改进。自使用 CODING 以来，中化信息大量且高频地使用 CODING 提供的 Java 代码扫描方案，提升了代码的稳定性和可维护性，极大地改善了团队的研发效能。

中化信息内部的测试、产品、研发等成员角色均会参与测试计划。在这种情况下，测试、产品、研发的同平台协作变得尤为重要。通过 CODING 的测试管理功能，测试计划进度、用例评审结果、测试结果等信息实时同步。另外，在测试过程中，测试人员可以针对特定的测试用例一键提交缺陷，帮助开发人员快速完成缺陷复现。

除了上述的协同便利之外，CODING 也让中化信息的测试管理更简单、更灵活、更可视化。得益于树状结构的测试用例库，中化信息的测试人员能够复用已有的测试用例，灵活组织测试计划，大大提升了测试工作效率。与此同时，当测试里程碑结束时，CODING 平台生成的测试结论、图表、工作分布、测试耗时等多维度测试报告会自动发送给关注者。另一方面，测试管理人员也可以通过可视化甘特图纵览项目测试概况，准确把握团队工作量峰值、谷值，轻松改善团队工作规划。

对于新一代研效平台的建设，中化信息期望打造一条高度自动化、可视化的软件开发流水线，实现端对端链路闭环，减少研发过程中的人工操作，提高研发版本交付效率。CODING DevOps 平台提供的持续集成能力，正是帮助中化信息打造自动化流水线的高效利器。凭借 CODING 内置的几十种构建计划模板以及图形化编排界面，中化信息通过简单配置即可实现自动化的代码编译、打包、扫描，直至将产品的二进制包自动部署至公司内部的机器资源。即便出现部署失败的情况，研发人员也可通过详尽的日志快速定位问题。

CODING 流水线的低门槛使用及分秒级别的运行时间，让中化信息无比惊喜。如今，中化信息内部每天会触发500 余次 CODING 流水线，将代码构建、部署效率提升了 10 倍以上。

研发过程的可视化跟踪，也是中化信息研效平台升级的目标之一。CODING 提供多样化的报表类型，包括需求统计、缺陷统计、代码统计等，满足了中化信息在不同研发场景下的可视化分析需求。丰富的场景化卡片模板，无需进行复杂配置，即可直接使用；强大的数据分析能力，帮助中化信息对 IT 研发流程的各个环节进行精细化的跟踪和统计分析，建立从交付效率、交付质量、资源效率、完成情况等多维度分析的效能度量实践体系，覆盖效能管理全场景，为团队效能改进、领导层决策提供坚实的数据支撑。